前一篇发出来后引起了积极的探讨,起到了抛砖引玉效果,感谢你们参与。html
吐槽一下:这个问题比其看起来要可贵多得多啊。框架
你们的讨论最终仍是没有一个彻底正确的答案,不过我根据讨论结果总结了一个差很少算是最终版的代码,这里分享出来,毕竟这是你们共同的智慧结晶,没有交流和碰撞就没有这段代码。性能
首先感谢 花生!~~ 以及 NETRUBE 提出了使用 GetTypeCode() 获取类型代码的方式,这个比 typeof() 的性能要高,可是有一点局限性,后面代码中会指出。测试
由 JTANS 以及 入夏 提出的 ValueType 判断也是有意义的,但显然仅仅作这个判断只能肯定是否为值类型,还不能肯定是否为咱们要的数值类型。优化
由 石山不高 提出 Decimal 是非基元类型,这是正确的,咱们在最终代码中对其进行了特殊处理。ui
由 花生 (为何有两个叫花生的!(+﹏+)~)给出的代码比较完善,是比较具备总结性的讨论成果了,最接近最终版:this
其存在的问题主要是 char 和 bool 类型仍是会被当作数值,以及判断顺序须要小幅优化。编码
除了对上述存在问题的改进,还从新调整为3个方法,分别是用来判断是否为数值类型、可空数值类型及可空类型。spa
/// <summary> /// 判断是否为数值类型。 /// </summary> /// <param name="t">要判断的类型</param> /// <returns>是否为数值类型</returns> public static bool IsNumericType(this Type t) { var tc = Type.GetTypeCode(t); return (t.IsPrimitive && t.IsValueType && !t.IsEnum && tc != TypeCode.Char && tc != TypeCode.Boolean) || tc == TypeCode.Decimal; } /// <summary> /// 判断是否为可空数值类型。 /// </summary> /// <param name="t">要判断的类型</param> /// <returns>是否为可空数值类型</returns> public static bool IsNumericOrNullableNumericType(this Type t) { return t.IsNumericType() || (t.IsNullableType() && t.GetGenericArguments()[0].IsNumericType()); } /// <summary> /// 判断是否为可空类型。 /// 注意,直接调用可空对象的.GetType()方法返回的会是其泛型值的实际类型,用其进行此判断确定返回false。 /// </summary> /// <param name="t">要判断的类型</param> /// <returns>是否为可空类型</returns> public static bool IsNullableType(this Type t) { return t.IsGenericType && t.GetGenericTypeDefinition() == typeof(Nullable<>); }
使用这个测试代码跑能够经过,基本涵盖了经常使用类型。设计
[TestClass] public class BasicTest { [TestMethod] public void 数值类型判断测试() { for (int i = 0; i < 500000; i++) { Assert.IsTrue((591).GetType().IsNumericType()); Assert.IsTrue((31.131).GetType().IsNumericType()); Assert.IsTrue((31.131f).GetType().IsNumericType()); Assert.IsTrue(((Int64)31).GetType().IsNumericType()); Assert.IsTrue((new decimal(31.351)).GetType().IsNumericType()); Assert.IsTrue((new Decimal(31.351)).GetType().IsNumericType()); Assert.IsTrue(((byte)31).GetType().IsNumericType()); Assert.IsTrue(((UInt64)31).GetType().IsNumericType()); Assert.IsTrue(((UIntPtr)31).GetType().IsNumericType()); Assert.IsTrue(((short)31).GetType().IsNumericType()); Assert.IsTrue(((Single)31).GetType().IsNumericType()); Assert.IsTrue((typeof(Int64?)).IsNumericOrNullableNumericType()); Assert.IsTrue((typeof(UInt64?)).IsNumericOrNullableNumericType()); Assert.IsTrue((typeof(decimal?)).IsNumericOrNullableNumericType()); Assert.IsTrue((typeof(Decimal?)).IsNumericOrNullableNumericType()); Assert.IsTrue((typeof(UIntPtr?)).IsNumericOrNullableNumericType()); Assert.IsTrue((typeof(byte?)).IsNumericOrNullableNumericType()); Assert.IsTrue((typeof(Single?)).IsNumericOrNullableNumericType()); Assert.IsTrue((typeof(Double?)).IsNumericOrNullableNumericType()); Assert.IsTrue((typeof(float?)).IsNumericOrNullableNumericType()); Assert.IsTrue((typeof(double?)).IsNumericOrNullableNumericType()); Assert.IsTrue((typeof(int?)).IsNumericOrNullableNumericType()); Assert.IsTrue((typeof(short?)).IsNumericOrNullableNumericType()); Assert.IsTrue((typeof(Nullable<Byte>)).IsNumericOrNullableNumericType()); Assert.IsFalse(DateTime.Now.GetType().IsNumericType()); Assert.IsFalse(TimeSpan.FromDays(2).GetType().IsNumericType()); Assert.IsFalse("aacc".GetType().IsNumericType()); Assert.IsFalse(System.UriPartial.Path.GetType().IsNumericType()); Assert.IsFalse('c'.GetType().IsNumericType()); Assert.IsFalse(false.GetType().IsNumericType()); Assert.IsFalse((typeof(DateTime?)).IsNumericOrNullableNumericType()); Assert.IsFalse((typeof(Char?)).IsNumericOrNullableNumericType()); Assert.IsFalse((typeof(char?)).IsNumericOrNullableNumericType()); Assert.IsFalse((typeof(System.UriPartial?)).IsNumericOrNullableNumericType()); Assert.IsFalse((typeof(Boolean?)).IsNumericOrNullableNumericType()); Assert.IsFalse((typeof(bool?)).IsNumericOrNullableNumericType()); } } }
需指出的是:
这里对可空类型判断没有使用 GetType() 方法获取类型对象,由于我测试了一下,可空类型执行 GetType() 返回的仍然是不可空的原类型,直接进行判断是否为数值类型便可。
那么为何还要作针对可空类型的判断呢?若是你试过在 ASP.Net Mvc 中获取到模型属性的 ModelMetadata 你就会知道,其 ModelType 属性返回的就是 Nullable<> 类型,可空类型的判断就是给这种状况使用的。
JEFFERY YOU 提出应该作一个测试,确实数据最有说服力。
咱们就以上面的测试代码来跑,注意这是循环五十万轮的测试,每轮执行该方法36次,共计执行一千八百万次,咱们让代码连续跑三遍,取第三遍的时间结果(第一遍的包含初始化流程,确定会慢一些)。
咱们的代码测试结果:
能够看出这个效率仍是蛮高的,平均每轮耗时:0.016546毫秒,平均每次执行方法耗时:0.0004596111111毫秒
而后咱们把老外的代码拿过来看一下,它跑不通这个测试,由于如下类型它没作判断:Decimal、Byte、UIntPtr 。
还有个咱们测试代码以外的 IntPtr 。
加上这些类型的判断以后,主体方法代码以下:
return t == typeof(int) || t == typeof(double) || t == typeof(long) || t == typeof(short) || t == typeof(float) || t == typeof(Int16) || t == typeof(Int32) || t == typeof(Int64) || t == typeof(uint) || t == typeof(UInt16) || t == typeof(UInt32) || t == typeof(UInt64) || t == typeof(sbyte) || t == typeof(Single) || t == typeof(Decimal) || t == typeof(Byte) || t == typeof(UIntPtr) || t == typeof(IntPtr);
老外的代码测试结果:
这是妥妥的输给咱们了,老外给咱跪了,那些支持简单粗暴实打实的朋友错了。
可是稍等一下,老外的代码里其实有些明显的重复判断,好比在C#中 typeof() 获取的 int 和 Int32 实际上是同样的,咱们来优化一下这些重复:
return t == typeof(Int16) || t == typeof(Int32) || t == typeof(Int64) || t == typeof(Single) || t == typeof(Double) || t == typeof(UInt16) || t == typeof(UInt32) || t == typeof(UInt64) || t == typeof(Byte) || t == typeof(Decimal) || t == typeof(SByte) || t == typeof(UIntPtr) || t == typeof(IntPtr);
优化版的老外代码测试结果:
哈,老外仍是跪给咱们了。
下面咱们再将这个代码改进为使用 TypeCode 方式进行判断,这会提升一些性能。
可是须要注意:
从 Enum 类型中获取到的 TypeCode 会是对应 Int32 类型,这不是咱们要的结果,须要额外对其进行判断。
TypeCode 枚举中是没有 IntPtr 和 UIntPtr 项的,因此仍是要作额外判断。
改进后的代码:
if (t.IsEnum) return false; var tc = Type.GetTypeCode(t); switch (tc) { case TypeCode.Int16: case TypeCode.Int32: case TypeCode.Int64: case TypeCode.Single: case TypeCode.Double: case TypeCode.UInt16: case TypeCode.UInt32: case TypeCode.UInt64: case TypeCode.Byte: case TypeCode.Decimal: case TypeCode.SByte: return true; default: return t == typeof(UIntPtr) || t == typeof(IntPtr); }
老外的代码改进为用 TypeCode 方式进行判断后的测试结果:
这个效果就很不错了,一千八百万次的量级,仅仅是比咱们的最终代码慢了81毫秒(实测三遍时是稳定地输给咱们的代码,不是飘出来的偶然浮动结果),这个性能差距能够忽略了。
这也能够看作是另外一个最终版的代码了,由于若是根据你的使用环境来把经常使用类型放到最前面的话,性能还会更好(尽管你根本感受不到单次万分之几毫秒的差异),可是不可回避的是对那些咱们没有预见到的类型的支持问题,好比这 IntPtr 和 UIntPtr ,在咱们前面给出的最终版代码中这两个类型是未作特殊适配就自然支持的。
因此若是你重视优雅度、扩展性和编码知识层级的话,仍是建议你使用我前面给出的最终代码。
看似很是简单的问题,背后却有这么深的水啊,若没有你们的讨论,断然不会获得这样的成果,而且学到这么多知识。
没有完美的代码,咱们期待更好,在此继续讨论吧,也许交流碰撞后还会有更优秀的方案!