学习笔记十一——FPN
动机：识别不同尺度的目标是计算机视觉中的一个重大挑战。常用的解决方案是在图像金字塔之上建立特征金字塔，即特征化图像金字塔。图像金字塔对每个层次进行特征化，其主要优势在于它产生了多尺度的特征表示，所有层次都有很强的语义。但是如果应用到深度卷积网络上，需要大量的计算和内存。 思路：本文利用ConvNet特征层级的金字塔形状，创建一个在所有尺度上都具有强大语义的特征金字塔。最终实现创建网络中的特征金字塔
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