注意了！System.currentTimeMillis() 存在性能问题...

做者：LittleMagic
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System.currentTimeMillis()是极其经常使用的基础Java API，普遍地用来获取时间戳或测量代码执行时长等，在咱们的印象中应该快如闪电。

但实际上在并发调用或者特别频繁调用它的状况下（好比一个业务繁忙的接口，或者吞吐量大的须要取得时间戳的流式程序），其性能表现会使人大跌眼镜。

直接看下面的Demo。

public class CurrentTimeMillisPerfDemo {
    private static final int COUNT = 100;

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        long beginTime = System.nanoTime();
        for (int i = 0; i < COUNT; i++) {
            System.currentTimeMillis();
        }

        long elapsedTime = System.nanoTime() - beginTime;
        System.out.println("100 System.currentTimeMillis() serial calls: " + elapsedTime + " ns");

        CountDownLatch startLatch = new CountDownLatch(1);
        CountDownLatch endLatch = new CountDownLatch(COUNT);
        for (int i = 0; i < COUNT; i++) {
            new Thread(() -> {
                try {
                    startLatch.await();
                    System.currentTimeMillis();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                } finally {
                    endLatch.countDown();
                }
            }).start();
        }

        beginTime = System.nanoTime();
        startLatch.countDown();
        endLatch.await();
        elapsedTime = System.nanoTime() - beginTime;
        System.out.println("100 System.currentTimeMillis() parallel calls: " + elapsedTime + " ns");
    }
}

执行结果以下图。

可见，并发调用System.currentTimeMillis()一百次，耗费的时间是单线程调用一百次的250倍。

若是单线程的调用频次增长（好比达到每毫秒数次的地步），也会观察到相似的状况。

实际上在极端状况下，System.currentTimeMillis()的耗时甚至会比建立一个简单的对象实例还要多，看官能够自行将上面线程中的语句换成new HashMap<>之类的试试看。

为何会这样呢？

来到HotSpot源码的hotspot/src/os/linux/vm/os_linux.cpp文件中，有一个javaTimeMillis()方法，这就是System.currentTimeMillis()的native实现。

jlong os::javaTimeMillis() {
  timeval time;
  int status = gettimeofday(&time, NULL);
  assert(status != -1, "linux error");
  return jlong(time.tv_sec) * 1000  +  jlong(time.tv_usec / 1000);
}

挖源码就到此为止，由于已经有国外大佬深刻到了汇编的级别来探究，详情能够参见 The Slow currentTimeMillis() 这篇文章，我就不班门弄斧了。

http://pzemtsov.github.io/2017/07/23/the-slow-currenttimemillis.html

简单来说就是：

• 调用gettimeofday()须要从用户态切换到内核态；
• gettimeofday()的表现受Linux系统的计时器（时钟源）影响，在HPET计时器下性能尤为差；
• 系统只有一个全局时钟源，高并发或频繁访问会形成严重的争用。

HPET计时器性能较差的缘由是会将全部对时间戳的请求串行执行。TSC计时器性能较好，由于有专用的寄存器来保存时间戳。缺点是可能不稳定，由于它是纯硬件的计时器，频率可变（与处理器的CLK信号有关）。关于HPET和TSC的细节能够参见：

https://en.wikipedia.org/wiki/High_Precision_Event_Timer
https://en.wikipedia.org/wiki/Time_Stamp_Counter

另外，能够用如下的命令查看和修改时钟源。

~ cat /sys/devices/system/clocksource/clocksource0/available_clocksource
tsc hpet acpi_pm
~ cat /sys/devices/system/clocksource/clocksource0/current_clocksource
tsc
~ echo 'hpet' > /sys/devices/system/clocksource/clocksource0/current_clocksource

如何解决这个问题？最多见的办法是用单个调度线程来按毫秒更新时间戳，至关于维护一个全局缓存。其余线程取时间戳时至关于从内存取，不会再形成时钟资源的争用，代价就是牺牲了一些精确度。具体代码以下。

public class CurrentTimeMillisClock {
    private volatile long now;

    private CurrentTimeMillisClock() {
        this.now = System.currentTimeMillis();
        scheduleTick();
    }

    private void scheduleTick() {
        new ScheduledThreadPoolExecutor(1, runnable -> {
            Thread thread = new Thread(runnable, "current-time-millis");
            thread.setDaemon(true);
            return thread;
        }).scheduleAtFixedRate(() -> {
            now = System.currentTimeMillis();
        }, 1, 1, TimeUnit.MILLISECONDS);
    }

    public long now() {
        return now;
    }
    
    public static CurrentTimeMillisClock getInstance() {
        return SingletonHolder.INSTANCE;
    }

    private static class SingletonHolder {
        private static final CurrentTimeMillisClock INSTANCE = new CurrentTimeMillisClock();
    }
}

使用的时候，直接CurrentTimeMillisClock.getInstance().now()就能够了。不过，在System.currentTimeMillis()的效率没有影响程序总体的效率时，就没必要忙着作优化，这只是为极端状况准备的。

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