【机器学习算法】LR以及正则项

一，手推Logistic回归 logistic回归基于线性分类 θTX+b ,并使用sigmoid函数将线性函数映射到（0，1）空间中去。于是有假设 Hθ(x) ,表示的是x发生的几率。若 Hθ(x) 值大于0.5则表示是正样本否则是负样本。 1，对于样本集D={(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)}有n个样本，每个样本有x = (x1;x2;…;xd) d个维度，y={y=0,y=

>>阅读原文<<