梯度降低法实现逻辑回归(python 代码)

逻辑回归很好的学习博客 在逻辑回归中，损失函数的定义为最大似然估计，也就是全部样本判断正确的可能性相乘。 令 h ( x i ) h(x_i) h(xi​)表示对输入的 x x x判断为1的几率 通常咱们定义 h ( x i ) = 1 1 + e − z h(x_i)=\frac{1}{1+e^{-z}} h(xi​)=1+e−z1​，其中z为 x ∗ θ T x*\theta^T x∗θT，

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