[短文]CVPR 2019 Unsupervised Domain Adaptation using Feature-Whitening and Consensus Loss 粗读
声明：本文为个人观点，如有不同意见，希望评论区指出，共同进步。 文章解决的问题 一般来说，我们在一个数据集中所训练出来的分类器很难在第二个数据集中有同样好的效果，因为两个数据集的数据往往是在不同条件下获取的。所以为了减少这种问题带来的影响，作者提出了一种新的层，叫做domain alignment layers 来对中间层的特征来进行白化变换(此处给出维基百科，不再赘述)进而使得源和目标的特征分布
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