golang json 编码 map 与struct 结构的对比

本文对比试验采用官方包作json map 和struct 编码。

原文链接：http://blog.lpflpf.cn/passage...

数据构造

map 数据类型为map[string]string , key 长度为10, val 长度为100
struct 定义以下：

type Object struct {
    Xvlbzgbaic string `json:"xvlbzgbaic"`
    Krbemfdzdc string `json:"krbemfdzdc"`
    Rzlntxyeuc string `json:"rzlntxyeuc"`
    Ctzkjkziva string `json:"ctzkjkziva"`
    Orsufumaps string `json:"orsufumaps"`
    Hyevwbtcml string `json:"hyevwbtcml"`
    Baatlyhdao string `json:"baatlyhdao"`
    Fkfohsvvxs string `json:"fkfohsvvxs"`
    Pqwarpxptp string `json:"pqwarpxptp"`
    Orvaukawww string `json:"orvaukawww"`
}

对比程序以下：

obj := Object{}
    json.Unmarshal([]byte(str), &obj)

    start := time.Now()
    for i := 0; i < 1000000; i++ {
        json.Marshal(obj)
    }

    fmt.Println(time.Since(start))

    maps := map[string]string{}
    json.Unmarshal([]byte(str), &maps)

    start = time.Now()
    for i := 0; i < 1000000; i++ {
        json.Marshal(maps)
    }
    // 
    fmt.Println(time.Since(start))

其中，str 为生成好的固定json数据, 咱们对相同的数据作json 编码, 运行结果能够看出，时间差距大约为1倍，若将map的key 个数调整为100个

运行次数均为1000,000 次

type\ keys 个数	10	100	1000
struct	3.84s	33.72s	5m42.34s
map[string]string	7.59s	1m20.03s	17m21.47s
no sorting map[string]string	6.40s	57.61s	10m4.39s

从上述对比中，得出以下结论：
在大量使用json 编码时(尤为是map结构较大时)，请注意尽可能直接用struct，而不是用map作编码。

缘由探究

• map 编码问题

  • struct 屡次压缩时，encoding 中会缓存 name 信息, 以及对应val的类型，直接调用相应的encoder 便可;相反，map 则每次须要对key 作反射,根据类型判断获取key的值，val值也须要反射获取相应的encoder，时间浪费较多。
  • map 在作json 的解析的结果，会作排序操做。若修改源码，将排序操做屏蔽,key 越多，须要的时间越多。
• map 编码

// go/src/encoding/json/encode.go 
func (me *mapEncoder) encode(e *encodeState, v reflect.Value, opts encOpts) {
    if v.IsNil() {
        e.WriteString("null")
        return
    }
    e.WriteByte('{')

    // Extract and sort the keys.
    keys := v.MapKeys()
    sv := make([]reflectWithString, len(keys))
    for i, v := range keys {
        sv[i].v = v
        if err := sv[i].resolve(); err != nil {
            e.error(&MarshalerError{v.Type(), err})
        }
    }
    // 在输出前会作key 的排序，最后按照key 排序的结果作输出
    sort.Slice(sv, func(i, j int) bool { return sv[i].s < sv[j].s })

    for i, kv := range sv {
        if i > 0 {
            e.WriteByte(',')
        }
        e.string(kv.s, opts.escapeHTML)
        e.WriteByte(':')
        me.elemEnc(e, v.MapIndex(kv.v), opts)
    }
    e.WriteByte('}')
}

• struct 编码

// go/src/encoding/json/encode.go


type structEncoder struct {
    fields    []field
    fieldEncs []encoderFunc
}

func newStructEncoder(t reflect.Type) encoderFunc {
    fields := cachedTypeFields(t) // 从cache 中获取fields
    se := &structEncoder{
        fields:    fields,
        fieldEncs: make([]encoderFunc, len(fields)),
    }
    for i, f := range fields {
        se.fieldEncs[i] = typeEncoder(typeByIndex(t, f.index))
    }
    return se.encode
}

func (se *structEncoder) encode(e *encodeState, v reflect.Value, opts encOpts) {
    e.WriteByte('{')
    first := true
    for i, f := range se.fields {   // fields 被缓存在structEncoder 结构体中
        fv := fieldByIndex(v, f.index)
        if !fv.IsValid() || f.omitEmpty && isEmptyValue(fv) {
            continue
        }
        if first {
            first = false
        } else {
            e.WriteByte(',')
        }
        e.string(f.name, opts.escapeHTML)
        e.WriteByte(':')
        opts.quoted = f.quoted
        se.fieldEncs[i](e, fv, opts)
    }
    e.WriteByte('}')
}

json-iterator/go

根据上述内容，对比github.com/json-iterator/go 与 encoding/json 的对比试验，也能够看出，iterator 对 map 的性能提高不是很明显(因为都须要作反射)，后续将作试验验证。

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Env

• 机器环境： 1C1G
• golang 版本: go1.10.3 linux/amd64