应用到文本领域的卷积方法

原文：Convolutional Methods for Texthtml tl;dr RNNS对于文本很是有用，可是卷积网络拥有更快的效率 句子的任何部分均可能影响到一个单词的语义。 所以，咱们但愿咱们的网络可以一次看到整个输入 得到这么大的接受能使梯度消失，咱们的网络失败 咱们能够解决DenseNets或扩张卷的消失梯度问题 有时咱们须要生成文本。 咱们可使用“deconvolutions”来

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