Kubernetes的deployment使用

Deployment管理Pods和ReplicaSets,提供声明式更新。和老的ReplicationController(命令式管理)对应,发展趋势是取代老的,因此后面也不会起文章单独讨论ReplicationController了。java

备注:但由Deployment-controller管理的Pods和ReplicaSets最好自始至终都由Deployment-controller管理,最好不要手动去管理,以避免发生冲突。node

建立Deploymentnginx

以下一个Deployment的配置(nginx-deployment.yaml),建立一个ReplicaSet包含3个nginx Podsweb

apiVersion: apps/v1spring

kind: Deploymentdocker

metadata:  数据库

  name: nginx-deployment  api

  labels:    浏览器

    app: nginxtomcat

spec:  

  replicas: 3  

  selector:    

    matchLabels:      

      app: nginx  

  template:    

     metadata:      

       labels:        

          app: nginx    

     spec:      

       containers:      

         - name: nginx        

           image: nginx:1.7.9        

           ports:        

           - containerPort: 80

  • apiVersion这里为apps/v1,若是是1.9以前的版本为extensions/v1beta1

  • replicas:3 起3个replicated Pods

  • selector指明哪一个pod被管理,这里咱们指定了label(app:nginx)

  • template: spec 指明了运行一个容器nginx(以nginx:1.7.9为镜像)

  • 开放80端口给container,以使container之间能发送和接收流量

备注:注意这里定义name 或 label 时不要和其余的重复,k8s不会检查这个,须要人工本身确认

要建立此部署,执行下面的命令(在这以前咱们提早下好nginx相关的镜像,docker pull nginx:1.7.9)

[root@master yaml]# kubectl create -f nginx-deployment.yaml --record

deployment "nginx-deployment" created

  • --record会记录操做历史,以便于后面回滚操做

查看deployments

[root@master yaml]# kubectl get deployments

NAME               DESIRED   CURRENT   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE 

nginx-deployment   3         0         0            0           1s

  • NAME:在集群中的部署名称

  • DESIRED:显示配置里定义的副本数量,这是应该达到的副本数量

  • CURRENT:当前正在运行的副本数量

  • UP-TO-DATE:更新到当前所需状态的副本数量

  • AVAILABLE:可供使用的副本数量

  • AEG:显示app存活的时间

经过下面语句可查追踪部署状况

[root@master ~]# kubectl rollout status deployment/nginx-deployment

deployment "nginx-deployment" successfully rolled out

# 这是部署完成的状态

# 未完成的会显示当前部署哪一步了

[root@master ~]# kubectl rollout status deployment/nginx-deployment

Waiting for rollout to finish: 2 out of 3 new replicas have been updated... 

deployment "nginx-deployment" successfully rolled out

过一会咱们再查看,就全

[root@master ~]# kubectl get deployments

NAME               DESIRED   CURRENT   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE 

nginx-deployment   3         3         3            3           51s

这里注意若是定义了.spec.minReadySeconds,那么必须通过定义的时间才会达到AVAILABLE 状态

经过下面的命令查看Deployment建立的ReplicaSet(rs)

[root@master ~]# kubectl get rs

NAME                          DESIRED   CURRENT   READY     AGE 

nginx-deployment-6c54bd5869   3         3         3         56m

注意ReplicaSet的名称格式为[DEPLOYMENT-NAME]-[POD-TEMPLATE-HASH-VALUE],后面的hash值是由Deployment自动建立的

查看Pods

[root@master ~]# kubectl get pods --show-labels

NAME                                READY     STATUS    RESTARTS   AGE       LABELS nginx-deployment-6c54bd5869-9brqp   1/1       Running   0          58m       app=nginx,pod-template-hash=2710681425

nginx-deployment-6c54bd5869-dkmgh   1/1       Running   0          58m       app=nginx,pod-template-hash=2710681425

nginx-deployment-6c54bd5869-vzsht   1/1       Running   0          58m       app=nginx,pod-template-hash=2710681425

建立的ReplicaSet 会确保时刻有3个nginx Pods的副本在运行


更新Deployment

假设咱们想把nginx从1.7.9更新到1.9.1,有如下3种方式

1. 直接set命令设置变动的部分

$ kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.9.1

deployment "nginx-deployment" image updated

以上命令会自动回滚更改Pods,即中止必定量的老的,新建新的,直到来的终止完,新的启动完

经过describe便可查看全部的细节

[root@master yaml]# kubectl describe deployment/nginx-deployment

Name:                   nginx-deployment

Namespace:              default

CreationTimestamp:      Thu, 15 Mar 2018 02:51:06 -0400

Labels:                 app=nginx

Annotations:       deployment.kubernetes.io/revision=2                        

                           kubernetes.io/change-cause=kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.9.1

Selector:               app=nginx

Replicas:               3 desired | 3 updated | 3 total | 3 available | 0 unavailable

StrategyType:           RollingUpdate

MinReadySeconds:        0RollingUpdateStrategy:  25% max unavailable, 25% max surge 

Pod Template:  

     Labels:  app=nginx  

     Containers:   

        nginx:    

        Image:        nginx:1.9.1    

        Port:         80/TCP    

        Environment:  <none>    

        Mounts:       <none>  

        Volumes:        <none>

Conditions:  Type           Status  Reason  

----           ------  ------  

Available      True    MinimumReplicas

Available  Progressing    True    NewReplicaSetAvailable

OldReplicaSets:  <none>

NewReplicaSet:   nginx-deployment-5964dfd755 (3/3 replicas created)

Events:  Type    Reason             Age   From                   Message 

 ----    ------             ----  ----                   -------  

Normal  ScalingReplicaSet  2m    deployment-controller  Scaled up replica set nginx-deployment-5964dfd755 to 1  

Normal  ScalingReplicaSet  2m    deployment-controller  Scaled down replica set nginx-deployment-6c54bd5869 to 2  

Normal  ScalingReplicaSet  2m    deployment-controller  Scaled up replica set nginx-deployment-5964dfd755 to 2  

Normal  ScalingReplicaSet  2m    deployment-controller  Scaled down replica set nginx-deployment-6c54bd5869 to 1  

Normal  ScalingReplicaSet  2m    deployment-controller  Scaled up replica set nginx-deployment-5964dfd755 to 3  

Normal  ScalingReplicaSet  2m    deployment-controller  Scaled down replica set nginx-deployment-6c54bd5869 to 0

  • 可见image已经变了

  • 另外Events可查看滚动更新的过程

  • 另外上面的说的中止和新建的比例在这里体现RollingUpdateStrategy:  25% max unavailable, 25% max surge,25% max unavailable确保在更新时只有部分会关闭(这里是pod数的25%会关闭)。25% max surge确保建立新的pod也在必定比例上(这里默认也是25%)

2. 经过直接修改线上的配置也可直接修改

kubectl edit deployment/nginx-deployment


会打开一个编辑器,修改指定的部分便可,这里是.spec.template.spec.containers[0].image

3. 修改yaml文件,经过apply从新部署

[root@master yaml]# kubectl apply -f nginx-deployment.yaml 

 Warning: kubectl apply should be used on resource created by either kubectl create --save-config or kubectl apply

deployment "nginx-deployment" configured

但这里有个警告: 也就是apply方式更新的资源应该是由kubectl create 加--save-config参数建立的 或 由apply建立的 (apply当资源不存在时会建立)

这时咱们查看rs,会显示新起了一个rs并将副本扩到3个,旧的rs都缩减为0

[root@master yaml]# kubectl get rs

NAME                          DESIRED   CURRENT   READY     AGE 

nginx-deployment-5964dfd755   3         3         3         21m 

nginx-deployment-6c54bd5869   0         0         0         1h

回滚Deployment

有时须要回滚的操做,好比更新错误,手误等一系列问题

好比上面的操做更新到1.9.1时,写错了,写成1.91了

[root@master yaml]# kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.91

deployment "nginx-deployment" image updated

追踪状态

[root@master yaml]# kubectl rollout status deployments nginx-deployment

Waiting for rollout to finish: 1 out of 3 new replicas have been updated...

可见卡住不动了, Ctrl+C终止,查看rs以下

[root@master yaml]# kubectl get rs

NAME                          DESIRED   CURRENT   READY     AGE 

nginx-deployment-5964dfd755   3         3         3         40m 

nginx-deployment-5d5cfdbd5f   1         1         0         1m 

nginx-deployment-6c54bd5869   0         0         0         2h

新的rs只启动了Pod但没有处于READY状态

查看Pods

[root@master yaml]# kubectl get pods 

NAME                                READY     STATUS             RESTARTS   AGE 

nginx-deployment-5964dfd755-8z8b7   1/1       Running            0          27m 

nginx-deployment-5964dfd755-bnznj   1/1       Running            0          27m 

nginx-deployment-5964dfd755-pt54q   1/1       Running            0          27m 

nginx-deployment-5d5cfdbd5f-srdcc   0/1       ImagePullBackOff   0          2m

可发现ImagePullBackOff,实际就是镜像不存在

要修复这个,咱们就须要rollback到前一个ok的版本

查看操做历史

[root@master yaml]# kubectl rollout history deployment/nginx-deployment

deployments "nginx-deployment"

REVISION    CHANGE-CAUSE 

1           kubectl create -f docs/user-guide/nginx-deployment.yaml --record 

2           kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.9.1 

3           kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.91

要查看每一个版本的详细状况,指定--revision

[root@master yaml]# kubectl rollout history deployment/nginx-deployment --revision=2

deployments "nginx-deployment" with revision #2

Pod Template:  

 Labels:       app=nginx          pod-template-hash=2710681425  

 Annotations:  kubernetes.io/change-cause=kubectl edit deployment/nginx-deployment  

 Containers:  

   nginx:    

     Image:      nginx:1.9.1    

     Port:       80/TCP    

     Environment:        <none>    

     Mounts:     <none>  

     Volumes:      <none>

接下来进行回滚的操做

不指定版本,默认回滚到上一个版本

[root@master yaml]# kubectl rollout undo deployment/nginx-deployment

deployment "nginx-deployment" rolled back

指定版本,经过--to-revision指定

[root@master yaml]# kubectl rollout undo deployment/nginx-deployment --to-revision=2

deployment "nginx-deployment" rolled back

查看

kubectl describe deployment/nginx-deployment

...............

可看到有DeploymentRollback  Reason的事件


扩展Deployment

可经过以下的命令进行扩展

[root@master yaml]# kubectl scale deployment nginx-deployment --replicas=5

deployment "nginx-deployment" scaled

查看Pods

[root@master yaml]# kubectl get pods 

NAME                                READY     STATUS    RESTARTS   AGE 

nginx-deployment-5964dfd755-8z8b7   1/1       Running   0          41m 

nginx-deployment-5964dfd755-bhm2s   1/1       Running   0          1m 

nginx-deployment-5964dfd755-bnznj   1/1       Running   0          41m 

nginx-deployment-5964dfd755-cftfj   1/1       Running   0          6s

nginx-deployment-5964dfd755-pt54q   1/1       Running   0          41m

可见已扩展到5个

使用autoscale还可设置自动水平扩展(hpa),可根据机器负载之类的信息自动扩展或缩减,这个后面细讲

$ kubectl autoscale deployment nginx-deployment --min=10 --max=15 --cpu-percent=80

deployment "nginx-deployment" autoscaled

暂停和恢复Deployment

有时须要修改多个部分,而不是上面的只修改image,这样的话每次改完都自动部署,显然很差,经过pause便可暂停Deployment,更改完了,经过resume便可恢复部署

暂停

[root@master yaml]# kubectl rollout pause deployment/nginx-deployment

deployment "nginx-deployment" paused

修改

[root@master yaml]# kubectl set image deploy/nginx-deployment nginx=nginx:1.7.9

deployment "nginx-deployment" image updated

查看Pods

[root@master yaml]# kubectl get pods 

NAME                                READY     STATUS    RESTARTS   AGE 

nginx-deployment-5964dfd755-8z8b7   1/1       Running   0          57m 

nginx-deployment-5964dfd755-bhm2s   1/1       Running   0          17m 

nginx-deployment-5964dfd755-bnznj   1/1       Running   0          57m 

nginx-deployment-5964dfd755-cftfj   1/1       Running   0          16m 

nginx-deployment-5964dfd755-pt54q   1/1       Running   0          57m

注意后面的AGE仍是以前的Pod,这里就不会自动更新了

恢复

[root@master yaml]# kubectl rollout resume deploy/nginx-deployment

deployment "nginx-deployment" resumed

这时再查看Pods

[root@master yaml]# kubectl get pods NAME                                READY     STATUS    RESTARTS   AGE nginx-deployment-6c54bd5869-htjxz   1/1       Running   0          25s

nginx-deployment-6c54bd5869-lj288   1/1       Running   0          30s

nginx-deployment-6c54bd5869-nt8lt   1/1       Running   0          30s

nginx-deployment-6c54bd5869-svqz6   1/1       Running   0          29s

nginx-deployment-6c54bd5869-zq8tl   1/1       Running   0          25s


可见已经更新部署了

内部Deployment部分大概就讲完了,下面把nginx服务暴露到外面

删除Deployment

[root@master yaml]# kubectl delete -f nginx-deployment.yaml 

deployment "nginx-deployment" deleted

部署service

服务的暴露须要Service,它是Pod的抽象代理(具体机制见这里)。见nginx-service.yaml

apiVersion: v1

kind: Service

metadata:  

 name: nginx-service

spec:  

 type: NodePort  

 sessionAffinity: ClientIP  

 selector:    

   app: nginx  

 ports:    

   - port: 80      

   nodePort: 30080


  • kind:Service表明是一个服务

  • type:NodePort k8s将会在每一个Node上打开一个端口而且每一个Node的端口都是同样的,经过<NodeIP>:NodePort的方式Kubernetes集群外部的程序能够访问Service。

  • selector:哪一个服务须要暴露

  • port:service暴露的端口

  • TargetPort:pod的端口

  • nodePort:对外暴露的端口,不设置会默认分配,范围:30000-32767

  • 转发逻辑是:
    <NodeIP>:<nodeport> => <ServiceVIP>:<port>=> <PodIP>:<targetport>

部署service服务:

[root@master yaml]# kubectl create -f nginx-service.yaml s

ervice "nginx-service" created

可看到启动了一个svc

NAME                TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE 

svc/kubernetes      ClusterIP   10.96.0.1       <none>        443/TCP        1d

svc/nginx-service   NodePort    10.101.86.235   <none>  80:30080/TCP   4m

浏览器测试

本文出自https://my.oschina.net/u/2306127/blog/1647246

几个重要参数说明

maxSurge与maxUnavailable

maxSurge: 1 表示滚动升级时会先启动1个pod
maxUnavailable: 1 表示滚动升级时容许的最大Unavailable的pod个数
因为replicas为3,则整个升级,pod个数在2-4个之间

terminationGracePeriodSeconds

k8s将会给应用发送SIGTERM信号,能够用来正确、优雅地关闭应用,默认为30秒。

若是须要更优雅地关闭,则可使用k8s提供的pre-stop lifecycle hook 的配置声明,将会在发送SIGTERM以前执行。

livenessProbe与readinessProbe

livenessProbe是kubernetes认为该pod是存活的,不存在则须要kill掉,而后再新启动一个,以达到replicas指定的个数。

readinessProbe是kubernetes认为该pod是启动成功的,这里根据每一个应用的特性,本身去判断,能够执行command,也能够进行httpGet。好比对于使用java web服务的应用来讲,并非简单地说tomcat启动成功就能够对外提供服务的,还须要等待spring容器初始化,数据库链接链接上等等。对于spring boot应用,默认的actuator带有/health接口,能够用来进行启动成功的判断。

其中readinessProbe.initialDelaySeconds能够设置为系统彻底启动起来所需的最少时间,livenessProbe.initialDelaySeconds能够设置为系统彻底启动起来所需的最大时间+若干秒。

参考使用kubernetes的deployment进行RollingUpdate

https://www.jianshu.com/p/6bc8e0ae65d1

相关文章
相关标签/搜索