CS231n（二）Linear Classification Notes

线性分类器 得分分函数（score function）：原始图像数据到类别分值的映射。 损失函数（loss function）：用来量化预测分类标签的得分与真实标签的一致性，也就是吻合度。 分类器在最优化过程中，通过更新得分函数的参数来最小化损失函数。   得分函数（Score Function） eg：(10x3072L) x (3072x1L) + (10x1L) (1) 每个类的分类器就是W

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