需要正则化的一个判断

x轴可以是更强大的模型，也可以是更多的训练次数，y轴是误差值； 红色是验证误差或测试误差，蓝色是训练误差； 当x值到了某个点后，就开始过拟合了； 如果锁定其他因素不变，单看模型的power；开始模型的power不断的增加会让整个学习变得越来越好；但到了一定程度后，就会变得过拟合了； 如果锁定其他因素不变，单看训练的迭代次数；开始随着训练次数的不断增加会让整个学习变得越来越好；但到了一定程度后，就会

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