沉迷Atrous Convolution无法自拔:DeepLab V3 —— Semantic Image Segmentation

原文很容易理解,建议看官可以稍微瞄一眼~ 废话不多说,下面正式开始主要谈谈这篇文章的重点和创新之处。 目标 文章还是延续之前DeepLab系列的风格框架,采用atrous convolution在保证卷积特征分辨率不变的基础上实现感受野的指数级扩大(语义分割任务的challenge之一)。本文的关注点在于:如何更好的解决multi-scale问题,即分割目标具有不同的大小(语义分割任务的chall
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