deeplab v3论文翻译 Rethinking Atrous Convolution for Semantic Image Segmentation

摘要 引言 相关工作 方法 带孔卷积提取精细特征 深入了解带孔卷积 多网格方法 带孔空间金字塔池化 实验验证 训练规定 深入带孔卷积 带孔空间金字塔池化 总结 摘要 本文中，我们再次讨论带孔卷积，一个调整卷积核感受野的强大工具，并且可以控制深度卷积神经网络计算得到特征的分辨率，应用在图像语义分割上。为了处理在多尺度条件下的语义分割难题，我们设计了串行和并行的带孔卷积模块，采用多种不同的孔洞步长来获

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