深度学习概念集锦

DL_本文多数来自网络参考 深度学习有着很好的处理线性补不可分的能力 1.聚类: 是一种典型的将无监督学习,是把物理对象或抽象对象的集合分组为由彼此类似的对象组成的多个类的分析过程  基本思路:都是利用每个向量之间的”距离”–欧几里得距离或曼哈顿距离 2.回归 线性回归:  y=wx+by=wx+b 逻辑回归:  y=11+e−z,z=wx+by=11+e−z,z=wx+b 3.召回率&精确率:

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