深度学习概念篇

1. 参数初始化 2. 梯度消失、梯度爆炸 3. 常用的激活函数 4. 优化方法 5.过拟合及防止过拟合 6.欠拟合及防止欠拟合 7.batch normalization 8.dropout 9.CNN里的一些概念 10.生成对抗网络(GAN网络) 11.循环神经网络/递归神经网络(RNN)和长短时记忆网络（LSTM） 1. 参数初始化 要将参数进行随机初始化而不是全部置0，否则所有隐层的数值都

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