深度学习：rasidual blocks（残差块）

文章目录 一、什么是残差块？ 二、残差块原理 一、什么是残差块？ 所谓的残差网络其实就是由若干残差块（residual block）组成的网络 如上图所示，现在考虑第l、l+1、l+2层。 a[l]是第l层的输出，在普通的神经网络中，要经过l+1层的计算和放大，才会进入到l+2层。 而在残差块中，除了上面的正常的计算，还会把a[l]直接传输到l+2层，使得a[l+2]=g(z[l+2]+a[l])

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