深度学习之残差网络原理深度刨析

为什么要加深网络？ 深度卷积网络自然的整合了低中高不同层次的特征，特征的层次可以靠加深网络的层次来丰富。 从而，在构建卷积网络时，网络的深度越高，可抽取的特征层次就越丰富。 所以一般我们会倾向于使用更深层次的网络结构，以便取得更高层次的特征。 但是在使用深层次的网络结构时我们会遇到两个问题，梯度消失，梯度爆炸问题和网络退化的问题。 也就是我们需要不断加深网络，因为网络越深，那么特征的层次也就越高，

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