JavaShuo
栏目
标签
A High-Quality Denoising Dataset for Smartphone Cameras 阅读笔记
时间 2020-12-23
原文
原文链接
该论文提出了一种制作真实噪声图像对应的ground truth的方法,并基于该方法提出了一个高质量智能手机去噪数据集。 目前智能手机图像去噪是一个活跃的研究领域,但是目前该领域缺乏一个高质量的数据集,即真实的噪声图像和对应的高质量 ground truth.本文设计了一种产生高质量智能手机图像去噪数据集SIDD。使用5个具有代表性的智能手机摄像头,在10个不同光照条件下,从10个场景中获取约30,
>>阅读原文<<
相关文章
1.
《A High-Quality Denoising Dataset for Smartphone Cameras》阅读笔记
2.
《A High-Quality Denoising Dataset for Smartphone Cameras》论文笔记
3.
A High-Quality Denoising Dataset for Smartphone Cameras 图像去噪
4.
《Designing and Training of A Dual CNN for Image Denoising》阅读笔记
5.
论文阅读:《A Wavenet For Speech Denoising》
6.
《Real Image Denoising with Feature Attention》阅读笔记
7.
《Densely Connected Hierarchical Network for Image Denoising》阅读笔记
8.
Category-Specific Object Image Denoising论文阅读笔记
9.
《A hybrid system for entity recognition ...》阅读笔记
10.
《ADRN: ATTENTION-BASED DEEP RESIDUAL NETWORK FOR HYPERSPECTRAL IMAGE DENOISING》阅读笔记
更多相关文章...
•
RSS 阅读器
-
RSS 教程
•
PHP 实例 - AJAX RSS 阅读器
-
PHP教程
•
Tomcat学习笔记(史上最全tomcat学习笔记)
•
JDK13 GA发布:5大特性解读
相关标签/搜索
阅读笔记
denoising
cameras
smartphone
dataset
阅读
读书笔记
论文阅读笔记
Apple文档阅读笔记
程序阅读笔记
MyBatis教程
Redis教程
Thymeleaf 教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
gitlab新建分支后,android studio拿不到
2.
Android Wi-Fi 连接/断开时间
3.
今日头条面试题+答案,花点时间看看!
4.
小程序时间组件的开发
5.
小程序学习系列一
6.
[微信小程序] 微信小程序学习(一)——起步
7.
硬件
8.
C3盒模型以及他出现的必要性和圆角边框/前端三
9.
DELL戴尔笔记本关闭触摸板触控板WIN10
10.
Java的long和double类型的赋值操作为什么不是原子性的?
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
《A High-Quality Denoising Dataset for Smartphone Cameras》阅读笔记
2.
《A High-Quality Denoising Dataset for Smartphone Cameras》论文笔记
3.
A High-Quality Denoising Dataset for Smartphone Cameras 图像去噪
4.
《Designing and Training of A Dual CNN for Image Denoising》阅读笔记
5.
论文阅读:《A Wavenet For Speech Denoising》
6.
《Real Image Denoising with Feature Attention》阅读笔记
7.
《Densely Connected Hierarchical Network for Image Denoising》阅读笔记
8.
Category-Specific Object Image Denoising论文阅读笔记
9.
《A hybrid system for entity recognition ...》阅读笔记
10.
《ADRN: ATTENTION-BASED DEEP RESIDUAL NETWORK FOR HYPERSPECTRAL IMAGE DENOISING》阅读笔记
>>更多相关文章<<