DiMP:Learning Discriminative Model Prediction for Tracking

时间 2021-01-02

标签目标跟踪论文阅读繁體版

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文章目录摘要背景贡献本文方法工作1：提出一个新的损失函数并通过网络调参工作2：提出一个强有力的迭代策略来确保模型快速收敛参考摘要本文主要针对Siamese网络系列跟踪算法忽略目标背景信息的问题进行改进，旨在提高跟踪模型对于目标和背景的判别能力。具体地，本文设计了一个结合least-square regression和hinge loss优势的新的损失函数，并通过end-to-en

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