基于隐语义模型的推荐系统

如何根据上边两位豆瓣用户的图书列表做出推荐？ 传统的推荐方法 UserCF，首先需要找到和他们看了同样书的其他用户，然后给他们推荐那些用户喜欢的其他书。 ItemCF，需要给他们推荐和他们已经看的书相似的书。 基于隐语义模型 通过矩阵分解建立用户和隐类之间的关系，物品和隐 类之间的关系，最终得到用户对物品的偏好关系。 隐语义模型（LFM） 假设我们想要发现 F 个隐类， 我们的任务就是找到两个矩阵

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