SRM（Simple Algorithm for Recommendation） 简单推荐系统算法原理。

SAR是一种快速、可伸缩、自适应的基于用户事务历史的个性化推荐算法。 它的动力是了解项目之间的相似性，并推荐类似的项目与用户现有的亲和力。 算法的本质是矩阵分解原理。创建了两个中间矩阵，并用于生成一组推荐分数： -项目相似矩阵𝑆 估计项目-项目关系。 -亲和矩阵𝐴估计用户项目关系。 然后通过计算矩阵乘法A*S创建推荐分数。 算法细节我做了一个xmind思维导图，大家有兴趣可以看一下，具体就不在

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