斯坦福大学公开课-吴恩达-机器学习-第二节 单变量线性回归

单变量线性回归

1、模型描述

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• 这是一个监督学习算法的工做方式
• 例：

2、代价函数

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1.直观理解

3、梯度降低

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1.算法公式

2.直观理解

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3.梯度降低的线性回归

• 批量梯度降低，指是在梯度降低的每一步中，都用到了全部的训练样本，在梯度降低中，在计算微分求导项时，须要进行求和运算，因此在每个单独的梯度降低中，最终都要计算这样一个东西，这个项须要对全部m个训练样本求和

参考-http://www.ai-start.com/ml2014/