机器学习算法（6）——随机森林

随机森林（Random Forests）            随机森林是一种重要的基于Bagging的集成学习方法，可以用来做分类、回归等问题 要学随机森林，首先先简单介绍一下集成学习方法和决策树算法。下文仅对该两种方法做简单介绍： Bagging和Boosting的概念与区别 该部分主要学习自：http://www.cnblogs.com/liuwu265/p/4690486.html 随机森

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