解决TensorFlow多次运行神经网络冲突的问题
问题来源：为了验证神经网络的稳定性，我把数据集随机划分了10次（每次都有训练集和测试集），那怎么让神经网络自动跑十次，得出平均准确率呢？即如何让用tf搭建的神经网络在多个数据集中依次训练？ 如果只是简单的加for循环： 会导致如下错误： ValueError: Variable InceptionV3/Conv2d_1a_3x3/weights already exists, disallowed
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