【论文筛选】候选调研对象 2020-08-04 (ing)

文章目录 目前存在的问题 ReID 1、表征学习： 类内变化、类间模糊 2、数据泛化：在一个数据集中学习的模型，在新数据集中表现不佳 3、训练速度： Loss 难样本采样三元组损失(Triplet loss with batch hard mining, TriHard loss)： 距离最远的正样本距离越来越小， 距离最近的正样本距离越来越大 论文： Alexander Hermans, Luc

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