SVM相关问题

SVM相关问题 支持向量 支持向量机（Support Vector Machine）是一种二分类模型，它的学习策略是“间隔最大化”，也就是找到特征空间的最大间隔超平面。 支持向量在几何上是看指离这种超平面最近的点，从而在决策边界上“撑”起超平面，如下图加粗标记点所示。 当我们用凸优化的角度去看支持向量机，那么支持向量就可以被定义为对偶变量 α i > 0 \alpha _i >0 αi​>0 的样

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