我在b站学ML（十）
为神经网络拟合参数 代价函数 回顾下逻辑回归算法的代价函数： 在神经网络中使用的代价函数是逻辑回归算法中使用的代价函数的一般化形式： m：训练集的数量 K：分类问题中输出层的神经元的数量 ：表示第 i 个输出层神经元的输出，是一个K维向量 L：神经网络的层数 sl：第 l 层的神经元数量 sl+1：s(l +1)，第 l +1 层神经元的数量 第一个求和项求得是输出层每个神经元计算的代价函数值的和
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