【DeepLearning】深度学习上的图像增广（image augmentation）

图像增广（image augmentation）技术经过对训练图像作一系列随机改变，来产生类似但又不一样的训练样本，从而扩大训练数据集的规模。spa 图像增广的另外一种解释是，随机改变训练样本能够下降模型对某些属性的依赖，从而提升模型的泛化能力。code 简单说就是，经过一些技巧，让图像数据变多；blog 图像增广基于现有训练数据生成随机图像从而应对过拟合。io 经常使用的图像增广方法ast 一、

>>阅读原文<<