【论文笔记】二值化神经网络（Binarized Neural Network）
文章链接：Binarized Neural Networks: Training Deep Neural Networks with Weights and Activations Constrained to +1 or -1 是2016年2月份新出的一篇文章。 文章的主要思想是通过二值化weights和activations，来提高NN的速度和减少其内存占用。 1. Binarization
相关文章
- 1. 【论文笔记】二值化神经网络（Binarized Neural Network）
- 2. 二值化神经网络(Binarized Neural Networks, BNN)模型解读
- 3. 【Binarized Neural Networks】论文笔记
- 4. 二值神经网络（Binary Neural Network，BNN）
- 5. 神经网络一（Neural Network）
- 6. 【论文阅读笔记】---二值神经网络（BNN）
- 7. 二值化神经网络
- 8. 【Graph Neural Network 图神经网络】1.Recurrent Graph Neural Network 循环图神经网络
- 9. 论文笔记：Diffusion-Convolutional Neural Networks （传播-卷积神经网络）
- 10. 蒸馏神经网络(Distill the Knowledge in a Neural Network) 论文笔记
- 更多相关文章...
- • 网络协议是什么？ - TCP/IP教程
- • netwox网络工具集入门教程 - TCP/IP教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • Docker容器实战(一) - 封神Server端技术
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 【论文笔记】二值化神经网络（Binarized Neural Network）
- 2. 二值化神经网络(Binarized Neural Networks, BNN)模型解读
- 3. 【Binarized Neural Networks】论文笔记
- 4. 二值神经网络（Binary Neural Network，BNN）
- 5. 神经网络一（Neural Network）
- 6. 【论文阅读笔记】---二值神经网络（BNN）
- 7. 二值化神经网络
- 8. 【Graph Neural Network 图神经网络】1.Recurrent Graph Neural Network 循环图神经网络
- 9. 论文笔记：Diffusion-Convolutional Neural Networks （传播-卷积神经网络）
- 10. 蒸馏神经网络(Distill the Knowledge in a Neural Network) 论文笔记