在SpringBoot中使用flyway进行数据库版本管理

本文大纲

• flyway是什么
• 能帮助咱们解决什么问题
• springboot环境下使用flyway
• flyway的工做原理

1、flyway是什么

Flyway是一个开源的数据库版本管理工具，而且极力主张“约定大于配置”，简单、专一、强大。可使用SQL完成数据同步，或者基于特定数据库的语法（例如PL / SQL，T-SQL等）或Java代码（适用于高级数据转换或处理LOB）的方式编写。而且数据库支持很是普遍：

2、能帮助咱们解决什么问题

那么，咱们首先解释一下什么是数据库版本管理？

• 你们都知道git是帮助软件项目进行代码版本的管理，方便程序员协同开发
• 那么FlyWay就是数据库版本管理的工具，目标是保证多环境下数据库的状态一致性，方便程序员协同开发

举个简单的例子：

• 开发人员一般使用同一个数据库或者自建库进行开发工做，这个数据库一般叫作开发库。
• 测试人员为了保障测试数据的有效性，一般自建一个库进行测试，这个数据库叫作测试库。
• 销售人员为了保证演示数据的效果，一般也须要一个单独的数据库，这个数据库叫作演示库。
• 正式生产上线的库，供给用户使用，这个数据库叫作生产库。

那么问题就来了：咱们如何保证数据库schema的状态一致？某一个开发人员修改了开发库，新增了一个字段，如何可以有效的同步到测试库，测试经过以后如何有效的同步到演示库和生产库？在没有Flyway以前，这个动做一般是由上线程序员本身去执行SQL来完成的，或者比较正规的公司专门有版本管理人员去操做。这种方式一般存在几个问题：

• 开发团队内部的沟通成本增长，好比某一个成员修改了一个数据库字段，其余人可能都不知道。
• 开发团队和测试团队和其余团队之间的沟通成本增长
• 没法完成自动化的持续集成，持续集成的过程代码能够经过git、maven、docker、k8s等工具来实现自动化的代码打包、部署。可是数据库的状态变化没有获得有效的自动变动，持续集成的过程的自动化就没法实现。

这也就是咱们学习Flyway的目的：Flyway可以自动的帮助咱们有效的同步各个发布数据库之间的状态，无论你是加了或者删了一个字段，仍是新加了一张表，他都能自动化的跟随项目的发布同时发布。

3、 springboot环境下使用flyway

首先，咱们为SpringBoot项目添加Flyway依赖

<dependency>
    <groupid>org.flywaydb</groupid>
    <artifactid>flyway-core</artifactid>
    <version>6.0.7</version>
</dependency>

而后咱们要保证数据库里面有spring.datasource的数据源配置。而且在application.properties中添加以下的配置

spring:
  flyway:
    enabled: true    #启用flyway
    encoding: utf-8   #字符编码
    locations: ["classpath:db/migration"]  #版本控制文件存放目录

而后在resources/db/migration目录下面，加入以下格式的脚本：

V1.1__create_table.sql
V1.2__update_person_table.sql
V1.3__create_new_table.sql
V1.4__add_person_comment.sql
V2.1__modify_person_data.sql

大写V后面紧跟数据库脚本的版本号（递增形式、不能重复），而后两个下划线，以后是对脚本内容进行描述。如：V1.1__create_table.sql是用于建立表结构的数据库脚本，内容是create table之类的DDL。 第二个脚本是对数据库中person表进行了更新。总之脚本里面的内容，就是你但愿对spring.datasource表明的数据库进行的操做，能够是表的建立、删除、修改，也能够是对数据的建立删除修改。

> 固然，我我的不建议将DML-SQL写入脚本，也就是不要在这个脚本里面写insert、update、delete。以避免不注意的状况下，形成生产数据的误操做。若是大家公司在生产上线管理方面没有严格的审核程序，在生产环境下，就干脆不要使用flyway，方便开发是一方面，生产安全更为重要！

最后，启动SpringBoot项目，在该目标库范围内没有执行过的SQL脚本被执行。并将脚本执行信息保存在数据库的schema_version_history数据表里面。

4、FlyWay的工做原理

• 首先项目启动flyway会去db/migration下面扫描文件，获取文件名，并解析版本号
• 而后去schema_version_history表里面找对应的版本执行信息，若是你的文件版本号大于数据库记录版本，就执行脚本。不然就忽略。

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