深度学习 环境配置（Tensorflow,Pytorch）多版本CUDA共存

建议在anaconda下创建环境，再进行安装，方便各个环境的管理，以下安装方法在cuda和cudnn都安装好的前提下进行的。 Tensorflow安装 首先创建环境：conda create -n tf_0.11_gpu python=2.7； tf_0.11_gpu为环境的名称，2.7指定了python的版本，根据需要可以换成3.6； 环境名称可以随意修改 激活当前环境： source acti

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