NLP的这一年2017：深度学习或成主角

在过去几年，深度学习（DL）的架构和算法在很多领域都取得了里程碑似的进展，例如图像识别和语言处理。 起初，深度学习在自然语言处理（NLP）中的应用并不起眼，但后来却出现了许多重量级的成果，例如命名实体识别（NER）、词性标注（POS tagging）或文本情感分析（sentiment analysis）等都是神经网络模型超越传统模型的方法。然而，机器翻译领域所取得的进步才是最显著的。 本文作者Ja

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