ROC和AUC最详细解读

本着科普类文章最基本的原则，由浅入深的讲解ROC和AUC. 混淆矩阵 ROC曲线 AUC 优势 混淆矩阵 混淆矩阵是衡量二分类模型最简单、最直观的方法。 正例（positive） 反例（negative） （预测）正例 true positive（TP） false positive（FP） （预测）反例 false negative（FN） true negative（TN） \quad \qu

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