【白话】深度学习与普通机器学习间的区别原来是这样的...

文章标题是个颇有趣的问题，深度学习做为机器学习的子集，它和普通机器学习之间到底有什么区别呢？做者使用了一种很普通的方式来回答这个问题。算法 本质上，深度学习提供了一套技术和算法，这些技术和算法能够帮助咱们对深层神经网络结构进行参数化——人工神经网络中有不少隐含层数和参数。深度学习背后的一个关键思想是从给定的数据集中提取高层次的特征。所以，深度学习的目标是克服单调乏味的特征工程任务的挑战，并帮助将传

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