深度学习与机器学习的区别

1.特征提取方面 机器学习的特征工程步骤是要靠手动完成的，并且须要大量领域专业知识 深度学习一般由多个层组成，它们一般将更简单的模型组合在一块儿，将数据从一层传递到另外一层来构建更复杂的模型。经过训练大量数据自动得出模型，不须要人工特征提取环节。 深度学习算法试图从数据中学习高级功能，这是深度学习的一个很是独特的部分。所以，减小了为每一个问题开发新特征提取器的任务。适合用在难提取特征的图像、语音、

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