Mini Batch K-Means使用详解（scikit-learn）

    Mini Batch K-Means是K-Means算法的一种优化方案，主要优化了数据量大状况下的计算速度。与标准的K-Means算法相比，Mini Batch K-Means加快了计算速度，可是下降了计算精度，可是在数据量大的状况下这个精度的降低基本能够忽略。一般在数据量较大的状况下采用Mini Batch K-Means算法有更好的效果。算法     Mini Batch K-Mean

>>阅读原文<<