2.2.1 mini-batch

调试处理 我们知道在大量数据下面训练算法,速度会非常慢,那么我们需要找到快速的优化算法来加快训练速度。这里我们先来讨论mini-batch梯度下降法 mini-batch梯度下降法介绍 如图所示 我们传统的算法是执行一遍梯度算法要跑整个数据集,如果数据集很大,比如说有5千万,那么多次执行梯度下降法速度会很慢很慢。 所以,如果你在处理完整个训练集样本之前,先让梯度下降法处理一部分,那么你的算法会快很
相关文章
相关标签/搜索