深入理解word2vec的skip-gram模型（二）
目录 Word pairs and "phases" 对高频词抽样 抽样率 负采样（negative sampling） 如何选择negative words 上一篇文章我们了解skip-gram的输入层、隐层、输出层。在第二部分，会继续深入讲如何在skip-gram模型上进行高效的训练。 在第一部分讲解完成后，我们会发现Word2Vec模型是一个超级大的神经网络（权重矩阵规模非常大）。 举个栗子
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