基于振动信号与小波时频图的双流CNN轴承故障诊断模型

         在博客https://blog.csdn.net/qq_41043389/article/details/106150980里，我们提出了采用小波时频图作为轴承信号的故障特征数据，即首先利用matlab提取各样本的小波时频图，如图1所示，然后利用pytorch构建CNN（lenet）模型，最终达到了99%的分类正确率，详情可以看我上面那个说的那个博客。              

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