用CNN判断机械轴承的故障数据

自己做的一个简单的深度学习在故障诊断上的应用 数据集来源：美国凯斯西储大学实验室的轴承数据http://csegroups.case.edu/bearingdatacenter/pages/12k-drive-end-bearing-fault-data 仿真所用数据节选自部分轴承数据：1797rpm转速下的正常振动数据和滚动体、内圈、外圈故障在三种故障等级下的振动数据，总共9种故障+1种正常  

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