R语言Kmeans聚类实例

随机数生成40对点，每一个点2维，聚成4类，并且画出聚类图形！ Kmeans算法原理 K均值法先指定聚类数，目标是使每个数据到数据点所属聚类中心的总距离的平方和最小，规定聚类中心点时则是以该类数据点的平均值作为聚类中心。 步骤 随机选取K个数据点作为（起始的）聚类中心点； 按照距离最近原则分配数据点到对应类； 计算每类的数据点平均值，找到新的聚类中心； 计算数据点到聚类中心的总距离； 如果与上一次

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