“决胜云计算大数据时代”oop
Spark亚太研究院100期公益大讲堂 【第17期互动问答分享】性能
Q1:为了加快spark shuffle 的执行速度是否能够把spark_local_dirs 指向一块固态硬盘上面,这样作是否有效果。大数据
能够把spark_local_dirs指向一块固态硬盘上面,这样会很是有效的提高Spark执行速度;云计算
同时想更快的提高Spark运行速度的话能够指定多个Shuffle输出的目录,让Shuffle并行读写磁盘; spa
Q2:solidation=true只是在同一机器上进行合并对吧 hadoop
solidation=true是在同一台机器上进行合并;it
当进行合并的时候会把属于同一个Reducer的bucket放入同一个文件,这回极大的减小Shuffler文件的数量,提高性能; spark
Q3:将来spark与hadoop会共存吗io
Spark和hadoop会共存, Spark+Hadoop= A winning combination;并行
并存的时候,Hadoop主要使用HDFS进行数据存储,Spark负责对大数据一体化多元化的计算;