【互动问答分享】第9期决胜云计算大数据时代Spark亚太研究院公益大讲堂

“决胜云计算大数据时代”

Spark亚太研究院100期公益大讲堂 【第9期互动问答分享】

 

Q1： Spark GraphX的用途在哪里？

        :图计算普遍应用于社交网络、电子商务，地图等领域；

         Spark GraphX能够垂手可得的完成基于度分布的中枢节点发现、基于最大连通图的社区发现、基于三角形计数的关系衡量、基于随机游走的用户属性传播等；

         从技术层面讲Spark GraphX很是适合于微信、微博、社交网络、电子商务、地图导航等类型的产品，因此能够期待Spark GraphX在Facebook、Twitter、Linkin、腾讯、百度等的大规模应用。

 

Q2：Spark GraphX使用的成功案例是什么？

        在国内主要是淘宝在大规模使用Spark GraphX;

         在淘宝，Spark GraphX不只普遍应用于用户网络的社区发现、用户影响力、能量传播、标签传播等，并且也愈来愈多的应用到推荐领域的标签推理、人群划分、年龄段预测、商品交易时序跳转等，据淘宝的明风介绍，借助于Spark GraphX，通过半年多的尝试，淘宝以前一些想作但由于没有足够的计算能力而不能实现的图模型，现已不是问题。

 

Q3：Spark GraphX支持哪些流行的算法

        最经典是只会PageRank、TriangleCount、ShortestPaths等三大最经常使用的算法；

        经过对Pregel的支持从而也提供了更多的例如SVDPlusPlus、ConnectedComponents、StronglyConnectedComponents等算法；

        随着新版本的发布会推出更多的算法实现库；

 

Q4：学习Spark GraphX若是想深刻的话推荐哪些数学书籍

        《离散数据》

        《集合论》

        《线性代数》

        《关系代数》