Learning to Rank系列之概述

背景 排序问题是信息检索、新闻推荐、自然语言处理等领域中一个非常热门的研究问题。以google搜索为例,比如你在搜索框内输入“machine learning”,回车之后google就会返回这样一个结果列表 简单介绍一下这个过程,我(用户)从google首页的搜索框输入“machine learning”(query),搜索引擎通过后台的算法,从一个非常大的网页候选集里召回了和这个query相关的
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