Learning to rank 小结

时间 2021-01-02

标签 LTR 排序机器学习推荐繁體版

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1.现有排序模型排序(Ranking)一直是信息检索的核心研究问题，有大量的成熟的方法，主要可以分为以下两类：相关度排序模型和重要性排序模型。 1.1 相关度排序模型(Relevance Ranking Model) 相关度排序模型根据查询和文档之间的相似度来对文档进行排序。常用的模型包括：布尔模型(Boolean Model)，向量空间模型(Vector Space Model)，隐语义

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1. Learning to rank总结
2. Learning to Rank入门小结 + 漫谈
3. 学习排序 Learning to Rank 小结
4. Learning to rank基本算法小结
5. learning to rank pairwise_LambdaRank
6. Learning to Rank简介
7. Learning to rank学习
8. Learning to Rank 简介
9. Learning to Rank概述
10. learning to rank学习
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