用Backtracking思想解决subset/permutation/combination/partition问题

这两天专门训练了backtracking类型的问题,包括N皇后、全排列全组合等等,我到如今也没法彻底清晰描述recursive里的运行过程,可是多作了几道这种类型的题目以后发现仍是颇有套路的,即便思路不是很清晰也能够“凑”出代码。

recursive的代码有两点关键:1.出口条件 2.循环的写法数组

  1. 出口条件:出口条件仍是挺容易,如全排列中list的长度为nums的length就把它加入到result list中,好比combination中sum等于target
  2. 循环的写法:
    1.全组合中为了不重复组合的出现,每次取值都从下一个i开始code

    for (int i = index; i < mums.length; i ++)

    全排列中每次都从首位开始取值,可是已经取过的元素不能再取get

    for (int i = 0; i < mums.length; i ++)

    同时用一个visited数组来记录元素是否被访问过it

    if (visited[I] == true) continue;

    2.如何处理有重复的状况?首先均需通过sort的预处理
    全组合去除重复组合的写法:io

    if (i > index && nums[i] == nums[i-1]) continue;

    全排列去除重复组合的方法:循环

    if (i > 0 && nums[i] == nums[i-1] && visited[i-1] == false)  continue;
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