用 Grid Search 对 SVM 进行调参

上一次用了验证曲线来找最优超参数。python 用验证曲线 validation curve 选择超参数git 今天来看看网格搜索(grid search)，也是一种经常使用的找最优超参数的算法。web 网格搜索实际上就是暴力搜索： 首先为想要调参的参数设定一组候选值，而后网格搜索会穷举各类参数组合，根据设定的评分机制找到最好的那一组设置。算法 以支持向量机分类器 SVC 为例，用 GridSea

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