机器学习模型评估与改进：网格化调参(grid search)

文章目录 简单网格化搜索 参数过拟合的风险 网格搜索与交叉验证 模型调参接口: GridSearchCV函数 总体流程 GridSearchCV( )函数 对交叉验证进一步分析 不一样核方法的状况 网格化搜索中应用其余交叉验证策略 嵌套交叉验证 并行化 总结 附注：mglearn工具包 在交叉验证部分咱们知道了如何科学地评估算法模型的泛化能力，那么咱们能够进一步看看，如何对模型进行调参，以达到改进

>>阅读原文<<