Python基础-画图：matplotlib.pyplot.scatter

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matplotlib.pyplot.scatter

一、scatter函数原型

二、其中散点的形状参数marker以下：

三、其中颜色参数c以下:

四、基本的使用方法以下：

#导入必要的模块  
import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
#产生测试数据  
x = np.arange(1,10)  
y = x  
fig = plt.figure()  
ax1 = fig.add_subplot(111)  
#设置标题  
ax1.set_title('Scatter Plot')  
#设置X轴标签  
plt.xlabel('X')  
#设置Y轴标签  
plt.ylabel('Y')  
#画散点图  
ax1.scatter(x,y,c = 'r',marker = 'o')  
#设置图标  
plt.legend('x1')  
#显示所画的图  
plt.show()  

五、当scatter后面参数中数组的使用方法，如s，当s是同x大小的数组，表示x中的每一个点对应s中一个大小，其余如c，等用法同样，以下：

（1）、不一样大小

#导入必要的模块  
import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
#产生测试数据  
x = np.arange(1,10)  
y = x  
fig = plt.figure()  
ax1 = fig.add_subplot(111)  
#设置标题  
ax1.set_title('Scatter Plot')  
#设置X轴标签  
plt.xlabel('X')  
#设置Y轴标签  
plt.ylabel('Y')  
#画散点图  
sValue = x*10  
ax1.scatter(x,y,s=sValue,c='r',marker='x')  
#设置图标  
plt.legend('x1')  
#显示所画的图  
plt.show()  

（2）、不一样颜色

#导入必要的模块  
import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
#产生测试数据  
x = np.arange(1,10)  
y = x  
fig = plt.figure()  
ax1 = fig.add_subplot(111)  
#设置标题  
ax1.set_title('Scatter Plot')  
#设置X轴标签  
plt.xlabel('X')  
#设置Y轴标签  
plt.ylabel('Y')  
#画散点图  
cValue = ['r','y','g','b','r','y','g','b','r']  
ax1.scatter(x,y,c=cValue,marker='s')  
#设置图标  
plt.legend('x1')  
#显示所画的图  
plt.show()  

（3）、线宽linewidths

#导入必要的模块  
import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
#产生测试数据  
x = np.arange(1,10)  
y = x  
fig = plt.figure()  
ax1 = fig.add_subplot(111)  
#设置标题  
ax1.set_title('Scatter Plot')  
#设置X轴标签  
plt.xlabel('X')  
#设置Y轴标签  
plt.ylabel('Y')  
#画散点图  
lValue = x  
ax1.scatter(x,y,c='r',s= 100,linewidths=lValue,marker='o')  
#设置图标  
plt.legend('x1')  
#显示所画的图  
plt.show()