python:列表推导式

python中有种独特的语法：推导式，能够将代码压缩到1行，可是不使用也不影响。

有三种：列表、字典、集合（注意没有元组推导式）

列表推导式

# 一、一行代码实现1—100之和(知识点：列表推导式)
print(sum([x for x in range(1, 101)])) # 解释： # 列表推导式语句用[]包围，[]中先执行for循环语句，将每次循环取得的值再执行for语句以前的表达式，而后将结果放入列表中，至关于以下语句
li = [] for x in range(1, 101): li.append(x) print(li) print(sum(li)) # 列表推导式还支持更复杂的语句，核心是用[]将生成列表的逻辑封装起来 # 求1-100以内能被4整除，可是不能被5整除的全部数
print([x for x in range(1, 101) if x % 4 == 0 and x % 5 != 0]) # 多重循环,先执行一次外层循环，再循环内层遍历全部元素
li = [a + b for a in '123' for b in 'abc'] # 输出
['1a', '1b', '1c', '2a', '2b', '2c', '3a', '3b', '3c'] # 更多用法
li2 = [k+':'+v for k, v in {'name': 'kobe', 'age': '41'}.items()] # 输出
['age:41', 'name:kobe'] # 问题：有两个列表a和b，找出在a中但不在b中的元素(a有b没有)，在a和b中都存在的元素(ab都有)，a和b中不一样的元素(a有b没有，b有a没有)
a = [1, 2, 3, 4, 5] b = [3, 4, 5, 6, 7] # 在a中但不在b中的元素(a有b没有)
li1 = [x for x in a if x not in b] print(li1) # 在a和b中都存在的元素(ab都有)
li2 = [x for x in a if x in b] print(li2) # a和b中不一样的元素(a有b没有，b有a没有)
li3 = [x for x in a+b if x not in li2] print(li3)

 

 

字典推导式

# 字典推导式(用花括号{}包围起来)
dict = {x: x*x for x in [1, 2, 3]} # 输出
{1: 1, 2: 4, 3: 9}

 

集合推导式

# 集合推导式(也是用花括号包围，和字典推导式区别只是在for语句的前面表达式不同，没有：)
s = {x for x in 'agjsgnjkjg' if x not in 'sgjkajhag'} print(type(s))

 

元素推导式（没有）

# 元组推导式????(既然列表推导式用[]，字典和集合推导式用{}，那元组推导式固然用()了) # 对不起么有元组推导式，圆括号在Python中被用做生成器的语法了
tup = (x for x in [1,2,3]) print(type(tup)) # 输出：<class 'generator'>，能够看到是一个生成器 # 若是非要按照上面的规律生成元组，须要显式的调用元组转换函数tuple()
tup = tuple((x for x in [1,2,3])) print(tup) print(type(tup)) # 输出： # (1, 2, 3) # <class 'tuple'>